ఉష్ణోగ్రత సెన్సార్ యొక్క అప్లికేషన్

1. మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉపయోగించి తప్పు గుర్తింపు మరియు అంచనా.ఏదైనా వ్యవస్థ తప్పుగా మరియు తీవ్రమైన పరిణామాలకు దారితీసే ముందు సాధ్యమయ్యే సమస్యలను గుర్తించాలి లేదా అంచనా వేయాలి.ప్రస్తుతం, అసాధారణ స్థితి యొక్క ఖచ్చితమైన నిర్వచించబడిన నమూనా లేదు మరియు అసాధారణ గుర్తింపు సాంకేతికత ఇప్పటికీ లేదు.యంత్రం యొక్క మేధస్సును మెరుగుపరచడానికి సెన్సార్ సమాచారం మరియు పరిజ్ఞానాన్ని కలపడం అత్యవసరం.

2. సాధారణ పరిస్థితుల్లో, లక్ష్యం యొక్క భౌతిక పారామితులను అధిక ఖచ్చితత్వం మరియు అధిక సున్నితత్వంతో గ్రహించవచ్చు;అయినప్పటికీ, అసాధారణ పరిస్థితులు మరియు లోపాలను గుర్తించడంలో కొంచెం పురోగతి సాధించబడింది.అందువల్ల, లోపాన్ని గుర్తించడం మరియు అంచనా వేయడం తక్షణ అవసరం, ఇది తీవ్రంగా అభివృద్ధి చేయబడాలి మరియు వర్తింపజేయాలి.

3. ప్రస్తుత సెన్సింగ్ టెక్నాలజీ ఒకే పాయింట్‌లో భౌతిక లేదా రసాయన పరిమాణాలను ఖచ్చితంగా పసిగట్టగలదు, అయితే బహుళ డైమెన్షనల్ స్థితులను పసిగట్టడం కష్టం.ఉదాహరణకు, పర్యావరణ కొలత, దీని లక్షణ పారామితులు విస్తృతంగా పంపిణీ చేయబడతాయి మరియు ప్రాదేశిక మరియు తాత్కాలిక సహసంబంధాలను కలిగి ఉంటాయి, ఇది అత్యవసరంగా పరిష్కరించాల్సిన ఒక రకమైన కష్టమైన సమస్య.అందువల్ల, మల్టీ-డైమెన్షనల్ స్టేట్ సెన్సింగ్ పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని బలోపేతం చేయడం అవసరం.

4. లక్ష్య భాగాల విశ్లేషణ కోసం రిమోట్ సెన్సింగ్.రసాయన కూర్పు విశ్లేషణ ఎక్కువగా నమూనా పదార్థాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు కొన్నిసార్లు లక్ష్య పదార్థాల నమూనా కష్టం.స్ట్రాటో ఆవరణలో ఓజోన్ స్థాయిలను కొలిచే విధంగా, రిమోట్ సెన్సింగ్ అనివార్యమైనది మరియు రాడార్ లేదా లేజర్ డిటెక్షన్ టెక్నిక్‌లతో స్పెక్ట్రోమెట్రీ కలయిక ఒక సాధ్యమైన విధానం.నమూనా భాగాలు లేని విశ్లేషణ సెన్సింగ్ సిస్టమ్ మరియు లక్ష్య భాగాల మధ్య వివిధ శబ్దాలు లేదా మీడియా ద్వారా జోక్యానికి గురవుతుంది మరియు సెన్సింగ్ సిస్టమ్ యొక్క యంత్ర మేధస్సు ఈ సమస్యను పరిష్కరిస్తుందని భావిస్తున్నారు.

5. వనరుల సమర్థవంతమైన రీసైక్లింగ్ కోసం సెన్సార్ ఇంటెలిజెన్స్.ఆధునిక ఉత్పాదక వ్యవస్థలు ఉత్పత్తి ప్రక్రియను ముడి పదార్థం నుండి ఉత్పత్తికి ఆటోమేట్ చేశాయి మరియు ఉత్పత్తిని ఉపయోగించనప్పుడు లేదా విస్మరించనప్పుడు వృత్తాకార ప్రక్రియ సమర్థవంతంగా లేదా స్వయంచాలకంగా ఉండదు.పునరుత్పాదక వనరుల రీసైక్లింగ్ సమర్థవంతంగా మరియు స్వయంచాలకంగా నిర్వహించగలిగితే, పర్యావరణ కాలుష్యం మరియు శక్తి కొరతను సమర్థవంతంగా నిరోధించవచ్చు మరియు జీవిత చక్ర వనరుల నిర్వహణను గ్రహించవచ్చు.స్వయంచాలక మరియు ప్రభావవంతమైన చక్ర ప్రక్రియ కోసం, లక్ష్య భాగాలు లేదా నిర్దిష్ట భాగాలను వేరు చేయడానికి మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉపయోగించడం అనేది తెలివైన సెన్సింగ్ సిస్టమ్‌లకు చాలా ముఖ్యమైన పని.