ఉష్ణోగ్రత సెన్సార్ యొక్క అప్లికేషన్

1. యంత్ర మేధస్సును ఉపయోగించి తప్పు గుర్తింపు మరియు అంచనా. ఏదైనా వ్యవస్థ తప్పుగా జరిగి తీవ్రమైన పరిణామాలకు దారితీసే ముందు సాధ్యమయ్యే సమస్యలను గుర్తించాలి లేదా అంచనా వేయాలి. ప్రస్తుతం, అసాధారణ స్థితి యొక్క ఖచ్చితంగా నిర్వచించబడిన నమూనా లేదు మరియు అసాధారణ గుర్తింపు సాంకేతికత ఇప్పటికీ లోపించింది. యంత్రం యొక్క మేధస్సును మెరుగుపరచడానికి సెన్సార్ సమాచారం మరియు జ్ఞానాన్ని కలపడం అత్యవసరం.

2. సాధారణ పరిస్థితులలో, లక్ష్యం యొక్క భౌతిక పారామితులను అధిక ఖచ్చితత్వం మరియు అధిక సున్నితత్వంతో గ్రహించవచ్చు; అయితే, అసాధారణ పరిస్థితులు మరియు లోపాలను గుర్తించడంలో తక్కువ పురోగతి సాధించబడింది. అందువల్ల, తప్పు గుర్తింపు మరియు అంచనా కోసం తక్షణ అవసరం ఉంది, దీనిని తీవ్రంగా అభివృద్ధి చేసి వర్తింపజేయాలి.

3. ప్రస్తుత సెన్సింగ్ టెక్నాలజీ ఒకే పాయింట్ వద్ద భౌతిక లేదా రసాయన పరిమాణాలను ఖచ్చితంగా గ్రహించగలదు, కానీ బహుళ-డైమెన్షనల్ స్థితులను గ్రహించడం కష్టం. ఉదాహరణకు, పర్యావరణ కొలత, దీని లక్షణ పారామితులు విస్తృతంగా పంపిణీ చేయబడ్డాయి మరియు ప్రాదేశిక మరియు తాత్కాలిక సహసంబంధాలను కలిగి ఉంటాయి, ఇది కూడా ఒక రకమైన క్లిష్టమైన సమస్య, దీనిని అత్యవసరంగా పరిష్కరించాలి. అందువల్ల, బహుళ-డైమెన్షనల్ స్టేట్ సెన్సింగ్ యొక్క పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని బలోపేతం చేయడం అవసరం.

4. లక్ష్య భాగాల విశ్లేషణ కోసం రిమోట్ సెన్సింగ్. రసాయన కూర్పు విశ్లేషణ ఎక్కువగా నమూనా పదార్థాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు కొన్నిసార్లు లక్ష్య పదార్థాల నమూనా తీసుకోవడం కష్టం. స్ట్రాటో ఆవరణలో ఓజోన్ స్థాయిలను కొలవడానికి రిమోట్ సెన్సింగ్ తప్పనిసరి, మరియు స్పెక్ట్రోమెట్రీని రాడార్ లేదా లేజర్ గుర్తింపు పద్ధతులతో కలపడం ఒక సాధ్యమైన విధానం. నమూనా భాగాలు లేని విశ్లేషణ సెన్సింగ్ వ్యవస్థ మరియు లక్ష్య భాగాల మధ్య వివిధ శబ్దాలు లేదా మీడియా ద్వారా జోక్యం చేసుకునే అవకాశం ఉంది మరియు సెన్సింగ్ వ్యవస్థ యొక్క యంత్ర మేధస్సు ఈ సమస్యను పరిష్కరిస్తుందని భావిస్తున్నారు.

5. వనరులను సమర్థవంతంగా పునర్వినియోగించడానికి సెన్సార్ ఇంటెలిజెన్స్. ఆధునిక తయారీ వ్యవస్థలు ముడి పదార్థం నుండి ఉత్పత్తి వరకు ఉత్పత్తి ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేశాయి మరియు ఉత్పత్తి ఇకపై ఉపయోగించబడనప్పుడు లేదా విస్మరించబడనప్పుడు వృత్తాకార ప్రక్రియ సమర్థవంతంగా లేదా స్వయంచాలకంగా ఉండదు. పునరుత్పాదక వనరుల రీసైక్లింగ్‌ను సమర్థవంతంగా మరియు స్వయంచాలకంగా నిర్వహించగలిగితే, పర్యావరణ కాలుష్యం మరియు శక్తి కొరతను సమర్థవంతంగా నివారించవచ్చు మరియు జీవిత చక్ర వనరుల నిర్వహణను గ్రహించవచ్చు. ఆటోమేటెడ్ మరియు ప్రభావవంతమైన చక్ర ప్రక్రియ కోసం, లక్ష్య భాగాలు లేదా కొన్ని భాగాలను వేరు చేయడానికి యంత్ర మేధస్సును ఉపయోగించడం తెలివైన సెన్సింగ్ వ్యవస్థలకు చాలా ముఖ్యమైన పని.